關於多目標設計研究

「多目標設計」研究能夠說明尋找滿足多個設計標準（設計目標）的最佳化解決方案。例如，可以研究零件的可能形狀來將零件的質量和重心位置保持在需要範圍內。

「多目標設計」研究可以提供下列說明：

• 幫助尋找最適合搜尋最佳化解決方案的設計變數的最佳化範圍。

• 您可選取「自動」(Automatic) 取樣法或「手動」(Manual) 取樣法來執行研究。

• 尋找實際上可能是相矛盾的多設計目標的解決方案。

• 如果存在多個最佳化解決方案，那麼研究會提供出結果以便選擇首選解決方案。

• 可以展開取樣設計目標的範圍，或者使用不同方法分析試驗中得到的資料來縮小這個範圍。

「多目標設計」研究由主表和衍生表按其分層順序組成。初始時，研究可以檢查允許設計變數改變的整個範圍。有兩個方法能執行多目標設計研究：

• 自動 (Automatic) - 使用一種演算法，在整個允許的設計空間中平均分佈選取的取樣點。它以涵蓋研究要包括的最大設計空間的方式將設計變數結合在一起。此為預設設定。

• 手動 (Manual) - 讓您手動指定設計變數的取樣點，或從 CSV 格式的 ASCII 文字檔案匯入取樣點。

最初研究的結果是主表，該主表列出了所有的試驗記錄。然後透過建立衍生表來縮小研究的焦點，這樣便可以用設計目標或設計變數限制值的子集來檢查模型的行為。

可透過「表樹」存取任何表，以檢查其結果或透過改變其條件來編輯表。檢查完所尋找的表之後，在研究指示的設計範圍內透過指定所引導的附加試驗來展開主表。

可以用「儲存」(Save) 指令將研究儲存到磁碟上，然後在返回到模型之後開啟它。儲存研究可以儲存所有的表資料。

系統儲存模型內的「表樹」(Table Tree)。如果不儲存模型，則「表樹」遺失，僅有具有主表的文字檔案會儲存到硬碟中。