关于多目标设计研究

多目标设计研究能够帮助查找满足多个设计标准（设计目标）的优化解决方案。例如，可以研究零件的可能形状来将零件的质量和重心位置保持在所需范围内。

多目标设计研究具有下列优点：

• 帮助寻找最适合搜索优化解决方案的设计变量的优化范围。

• 可选择“自动”(Automatic) 取样方法或“手动”(Manual) 取样方法来引导研究。

• 寻找实际上可能是相矛盾的多设计目标的解决方案。

• 如果存在多个优化解决方案，那么研究会提供出结果以便选取首选解决方案。

• 可以展开取样设计目标的范围，或者使用不同方法分析试验中得到的数据来缩小该范围。

“多目标设计”研究由主表和衍生表按其分层顺序组成。初始时，研究可以检查允许设计变量更改的整个范围。有两种引导多目标设计研究的方法：

• 自动 (Automatic) - 使用一种在整个允许设计空间内平均分布取样点选择的算法。它以将最大设计空间包括到研究中的方式来组合设计变量。此为默认设置。

• 手动 (Manual) - 允许手工为设计变量指定取样点或从 CSV 格式的 ASCII 文本文件中导入取样点。

最初调查的结果是主表，该主表列出了所有的试验记录。然后通过创建衍生表来缩小研究的焦点，这样便可以用设计目标或设计变量约束值的子集来检查模型的行为。

可通过“表树”(Table Tree) 访问任何表，以检查其结果或通过改变其条件来编辑表。检查完所查找的表之后，在研究指示的设计范围内通过指定所引导的附加试验来展开主表。

可以用“保存”(Save) 命令将研究保存到磁盘上，然后在返回到模型之后打开它。保存研究可以保存所有的表数据。

系统将“表树”(Table Tree) 保存在模型内。如果不保存模型，则“表树”(Table Tree) 丢失，并且仅将具有主表的文本文件保存到硬盘。