应用 Pareto 方法可以优化约束条件的多个变量。解决方案结果的图例是 n 维坐标系中的一组点 (其中 n 是为分析而指定的设计变量数目)。

这个示例说明了如何使用 Pareto 方法来优化两个设计目标：Goal 1 和 Goal 2，并找到能使两个设计目标都产生最大值的试验。在图形中，x 轴显示 Goal 1 的值，y 轴显示 Goal 2 的值。图形中的每个点代表一条试验记录。

使用 Pareto 方法，系统开始比较记录，从而找出两个设计目标的最大值。分析的结果是以灰色点显示的所有试验将被过滤出来，因为它们的结果比那些以黑色点显示的试验的结果差。三个最好的试验 (显示为黑色点) 表示优化的解决方案 – 它们都是可以接受的而且都很好。