关于统计设计研究

“统计设计研究”允许您将统计分布分配给属于设计变量的尺寸和参数以及属于“多目标设计研究 (MODS)”的设计目标的参数。使用对应于 MODS (MODSRS) 的响应曲面和分配给相应设计变量的统计分布，Creo Parametric 可运行大量近似试验来确定 MODS 的设计目标的分布参数。可以使用统计设计研究的结果来为您的设计目标找出“接近最佳”的操作点。

统计分布	方程	参数
指数		λ：率参数
对数正态		μ：平均值 σ：标准偏差
法向		μ：平均值 σ：标准偏差
均匀		无参数
Weibull		λ：比例参数 K：形状参数

可以为 MODS 的设计目标选择统计分布的类型。相应地，也计算了为响应曲面取样提供最佳拟合的分布参数。默认情况下，对于“统计设计研究”(Statistical Design Study) 对话框中的“设计变量”(Design Variables) 部分下列出的设计变量和“设计目标”(Design Goals) 部分下列出的设计目标，将选择“正态”(Normal) 统计分布类型。

• 单一 (Single) - 单个操作点用于该研究，根据设计变量的统计分布，所有取样都在该操作点附近。对于“对数正态”(Lognormal) 和“正态”(Normal) 类型的统计分布，操作点是分布的平均值。

• MODS - MODSRS 设计空间内均匀分布的点用于该研究。统计设计研究的设计目标是原始 MODS 的目标的统计分布参数。操作点的数目等于为 MODS 指定的试验数目。针对各个操作点，可进行统计设计研究，并计算设计目标的统计分布参数。这些参数会显示在“多目标设计研究”(Multi-Objective Design Study) 对话框中的“表数据”(Table Data) 部分下。这些参数的列名称以 DISTRIBUTIONPARAMETERNAME-DESIGNGOALNAME 格式显示。例如，名为 LENGTH:CIRCUMFERENCE_1 的分析特征的 “标准差”(Standard Deviation) 以 STANDARD_DEVIATION-LENGTH:CIRCUMFERENCE_1 格式显示。

您可以将“下限”(Lower limit) 和“上限”(Upper limit) 等限制应用到设计目标。根据应用的限制，Creo Parametric 会计算每百万个单位的缺陷数 (DPMU) 以及限制偏离平均值的标准偏差。这些标准偏差表示为上和下 n x Sigma。在“设计目标统计属性”(Design Goal Statistical Properties) 对话框系统生成的图形中，竖直的红线代表用户定义的限制的值，着色的红色区域代表缺陷区域，即超出用户定义的限制以外的试验数目。

在 6 sigma 项目中，设计目标的定义要使拒绝它们的限制在每一侧与平均值相差六个标准偏差。这表示目标的 99.9997% 处于这些限制内。正或负 3 sigma 表示目标的 93.3% 是可以接受的。

可以用“保存”(Save) 命令将研究保存到磁盘上，并在稍后返回到模型后打开它。保存研究时可以将设计变量及其统计分布类型和参数一起保存。但是，设计目标只能与为其分配的统计分布类型一起保存。必须再次计算设计目标的分布参数。