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Schätzung der erforderlichen Anzahl von Partitionen für den KI‑Suchdienst
Je nach Umfang der indexierten Daten müssen Sie möglicherweise die Speicherkapazität des AI Search-Diensts anpassen, um das Laden von Daten zu bewältigen.
Der Windchill AI Assistant indexiert zurzeit nur den Textinhalt von Dokumenten. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt Indexierungsgrenzwerte. Jede Partition in Azure AI Search kann bis zu 45 GB Textdaten indexieren.
In diesem Thema wird erläutert, wie Sie die Anzahl der erforderlichen Partitionen anhand des im Windchill Depot gespeicherten Inhaltstyps schätzen.
Schätzmethode
Berücksichtigen Sie bei der Schätzung der Anzahl der Partitionen nur Dokumente, die die beiden folgenden Kriterien erfüllen:
• Das Dokument weist einen unterstützten Dateityp auf (siehe Spezifikationen für die Dokumentindexierung).
• Der Indexierungsbenutzer kann, wie im Indexierungs-Dashboard konfiguriert, auf das Dokument zugreifen.
Da Dokumente Bilder und andere Inhalte, bei denen es sich nicht um Text handelt, enthalten können, wird nur der Textanteil jeder Datei indexiert. Verwenden Sie die Richtlinien in der folgenden Tabelle, um den Anteil der textbasierten Inhalte für die einzelnen Dokumentkategorien zu schätzen.
Dokumenttyp
Schätzung des tatsächlichen Textes im Dokument
Einfacher Text (z.B. TXT, CSV, Protokolldateien oder Quellcode)
100 %
Text-Markup-Formate (z.B. XML, HTML oder Markdown)
100 %
Textverarbeitungsformate (z.B. DOCX, ODT, RTF)
10 %–50 % (niedriger für Dokumente mit hohem Bildanteil, höher für textlastige Dokumente)
Spreadsheets (z.B. XLSX, ODS)
10 %
Präsentationen (z.B. PPTX, ODP)
10 %
PDF-Dokumente
10 %
Anzahl der Partitionen berechnen
So schätzen Sie die erforderliche Anzahl von Partitionen in Azure AI Search:
1. Bestimmen Sie die Gesamtgröße (in GB) der Dokumente in jeder Dateitypkategorie.
2. Multiplizieren Sie die Größe jeder Kategorie mit dem geschätzten Textprozentsatz.
3. Addieren Sie die resultierenden Textgrößen, um die geschätzte Gesamtgröße der Textdaten zu berechnen.
4. Teilen Sie die gesamte Textdatengröße durch 45 GB.
5. Runden Sie das Ergebnis auf die nächste Ganzzahl auf.
6. Erhöhen Sie optional das Endergebnis, um das erwartete zukünftige Datenwachstum zu berücksichtigen.
Beispiel
Angenommen, das Windchill Depot enthält die folgenden Dokumentkategorien:
Dokumenttyp
Gesamte Dateigröße (GB)
Geschätzter Textprozentsatz
Geschätzte Textdaten (GB)
Dokumente mit einfachem Text
17
100 %
17
Dokumente mit Text-Markup
24
100 %
24
Textverarbeitungsdokumente
13
25 % (moderate Bildnutzung)
3,25
Spreadsheet-Dokumente
2
10 %
0,2
Dokumente für Präsentationen
3
10 %
0,3
PDF-Dokumente
15
10 %
1,5
Die geschätzte Gesamtgröße der Textdaten beträgt 46,25 GB. Unter der Annahme eines prognostizierten Datenwachstums von 20 % erhöhen sich die geschätzten Textdaten auf 55,5 GB.
55,5 geteilt durch 45 ergibt ungefähr 1,23, was auf 2 aufgerundet wird.
In diesem Beispiel sind für den AI Search-Dienst zwei Standard S1-Partitionen erforderlich.
Weitere Informationen zu Tarifen und Preisen finden Sie unter Azure AI Search Pricing in der Azure-Dokumentation.
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