Custom Vision
Azure Custom Vision は、トレーニングされたイメージモデルに基づき、視覚的特性に応じて、イメージにラベルを適用できるコグニティブサービスです。詳細については、Azure Custom Vision を参照してください。
「Custom Vision」操作を使用して、視覚的特性に応じてイメージを分類します。
必要条件
「Custom Vision」操作をワークフローで使用する前に、Custom Vision Portal でプロジェクトを作成する必要があります。次の値をプロジェクトから取得します。
予測キー
プロジェクト ID
トレーニングキー
ワークフロー内で「Custom Vision」操作を使用するには、次の手順を完了します。
1. 「Azure」の下の「Custom Vision」操作をキャンバスにドラッグし、この操作にマウスポインタを合わせて をクリックするか、この操作をダブルクリックします。「Custom Vision」ウィンドウが開きます。
2. 必要に応じて、「ラベル」を編集します。デフォルトでは、ラベル名は操作名と同じです。
3. 「API の場所」リストで、コグニティブサービスの場所を選択します。
「Custom Vision」では、「なし」のコネクタタイプのみがサポートされています。
4. 「予測キー」フィールドに、プロジェクトの予測キーを入力します。
5. 「プロジェクトの詳細を指定」リストで、次のいずれかのオプションを選択して、次の操作を行います。
「手動」を選択し、次の操作を実行します。
a. 「プロジェクト ID」フィールドに、作成したプロジェクトの ID を入力します。
b. 「イテレーション ID」フィールドに、プロジェクトのイテレーション ID を入力します。
「プロジェクトをフェッチ」を選択し、次の操作を実行します。
a. 「トレーニングキー」フィールドに、プロジェクトのトレーニングキーを入力します。
b. 「プロジェクト」リストで、プロジェクトを選択します。
c. 「イテレーション」リストで、イテレーションを選択します。
6. 「イメージの指定方法」リストで、次のいずれかのオプションを選択して、次の操作を行います。
「URL」を選択し、「イメージ URL」フィールドでパブリックアクセスが可能なイメージ URL を指定します。
「ファイルをアップロード」を選択し、「イメージファイルのパス」フィールドで、前の操作の出力をマッピングしてイメージのパスを指定します。
イメージファイルの最大サイズは、5 MB です。
7. 「結果を保存」リストで、次のいずれかのオプションを選択します。
「真」 - イメージをプロジェクトに保存します。
「偽」 - イメージをプロジェクトに保存しません。
8. 「完了」をクリックします。
出力スキーマ
「Custom Vision」操作の出力スキーマは、提供した入力と、Azure Custom Vision サービスがイメージに対して返す予測から成る配列を返します。
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