Model Context Protocol (MCP) は、人工知能システム、特に大規模言語モデル (LLM) がアプリケーションと安全かつインテリジェントに対話できるようにする標準化されたプロトコルです。

MCP は、実行可能な作業単位 (ThingWorx サービスなど) を、LLM が理解して呼び出せる標準化されたツール、プロンプト、およびリソースとして公開することで、ThingWorx Platform に構造化されたコンテキスト認識を追加します。このアプローチは、LLM が認識なしに生のサービス呼び出しを実行するのではなく、コンテキストに応じて正確な意思決定を行えるようにするために役立ちます。

MCP はユニバーサル契約を定義するため、ThingWorx の機能は、Claude Desktop、Visual Studio Code、サポートされているその他のクライアントなどの MCP 互換環境に簡単に統合できます。

次のセクションでは、これを基盤として、主要な概念、セキュリティに関する考慮事項、実践的な例、ThingWorx で MCP を動作させるコアコンポーネントについて説明します。