次方遞歸
• pwrfit(vx, vy, vg) - 傳回向量，內含 xb + c 形式的乘冪曲線之係數，使用估值 vg 使其最近似 vx 與 vy 中的數據。
引數
• vx, vy 是長度相同之實數數據值的向量，分別對應至數據集中的 x 與 y 值。至少必須有三個數據點，且 vx 值必須全都大於或等於 0。
此設定不適用負的 x 值，因為將其指定為任意次方會產生滿足最小化問題的複數結果，卻無法對應到實際的 y 值。若想對半個平面的數據進行次方擬合，請將所有的 x 值全移為正數，再將擬合的方程式移回，以取得最終結果。
• 在次方方程式中，vg 是參數 a、b 與 c 之實數估值的三元素向量。
其他資訊
pwrfit 函數採用雷文柏格-馬括特方法進行最小化。若是與上述形式不同的次方擬合，請使用
genfit。