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對數遞歸
logfit(vx, vy, vg) - 傳回向量,內含 a · ln(x + b) + c 形式的對數曲線之係數,使用 vg 中估值使其最近似 vxvy 的數據。
lnfit(vx, vy) - 傳回向量,內含 a · ln(x) + b 形式的對數曲線之係數,使其最近似 vxvy 中的數據。
logfitlnfit 函數使用雷文柏格-馬括特方法進行最小化。若是與以上形式不同的對數擬合,請使用 genfitlinfit
引數
vx, vy 是長度相同之實數數據值的向量,分別對應至數據集中的 xy 值。logfit 至少必須有三個數據點,而 lnfit 至少必須有兩個數據點。
在對數擬合方程式中,vg 是參數 abc 之實數估值的三元素向量。
這是否有幫助?