Логистическая регрессия
• lgsfit(vx, vy, vg): возвращает вектор, содержащий коэффициенты для логистической кривой формы a / (1 + b · exp(−c·x)), наилучшим образом аппроксимирующей данные в vx и vy с использованием начальных приближений в vg.
Функция lgsfit использует для минимизации метод Левенберга — Маркара.
Аргументы
• vx, vy — векторы вещественных значений данных одинаковой длины, соответствующие значениям x и y в наборе данных. Должно быть по меньшей мере три точки данных.
• vg является трехэлементным вектором вещественных начальных приближений для параметров a, b и c в логистическом уравнении.