Методы линейного прогноза
burg(v, n): возвращает коэффициенты для линейного прогноза n-го порядка, созданного из вектора v с помощью метода Бёрга.
yulew(v, n): возвращает коэффициенты для линейного прогноза n-го порядка, созданного из вектора v с помощью алгоритма Юла — Уолкера.
Чтобы рассчитать предсказанные значения, игнорируйте нулевой элемент вектора выходного коэффициента, всегда равный 1.
Аргументы
v является прогнозируемым вещественным вектором данных.
Если вектор v содержит единицы измерения, то элементы возвращаемого вектора будут содержать те же единицы измерения.
n - это целочисленное значение порядка модели, где 1 < n < length(v).
Было ли это полезно?