Функции > Анализ данных > Сглаживание > Сглаживание гауссова ядра
Сглаживание гауссова ядра
Функция ksmooth(vx, vy, b) — возвращает вектор локальных взвешенных средних значений элементов в vy с использованием гауссова ядра с полосой пропускания b, то есть сглаженных элементов vy, заданных с помощью:
Щелкните для копирования этого выражения
где
Щелкните для копирования этого выражения
Применение функции ksmooth наиболее эффективно в тех случаях, когда данные находятся в пределах полосы относительно постоянной ширины. Ширина полосы пропускания обычно задается кратной расстоянию между точками данных на оси X в зависимости от нужной степени сглаживания.
Для некоторых типов данных качество сглаживания зависит от типа применяемого алгоритма. Может оказаться полезным сравнить этот метод с медианным сглаживанием или локальным сглаживанием по методу наименьших квадратов. Метод полиномиальной регрессии, реализованный в функции loess, - также эффективное средство сглаживания.
Аргументы
vx — вектор вещественных чисел с элементами в порядке убывания.
vy является вектором из действительных чисел такой же длины, как у vx.
b — ширина полосы пропускания окна сглаживания.
Было ли это полезно?