Функции > Статистика > Распределения вероятностей > Пример. Критерий Стьюдента для средних значений нормально распределенной совокупности
Пример. Критерий Стьюдента для средних значений нормально распределенной совокупности
Проверить гипотезу: две нормально распределенные совокупности имеют равные средние значения.
1. Задайте наборы данных для сравнения
Щелкните для копирования этого выраженияЩелкните для копирования этого выражения
2. Соберите статистику выборки.
Число элементов в выборке для каждого набора данных.
Щелкните для копирования этого выражения Щелкните для копирования этого выражения
Щелкните для копирования этого выражения
Щелкните для копирования этого выражения
Выборочные средние значения.
Щелкните для копирования этого выражения
Щелкните для копирования этого выражения
Щелкните для копирования этого выражения
Щелкните для копирования этого выражения
Выборочные среднеквадратические значения.
Щелкните для копирования этого выражения
Щелкните для копирования этого выражения
Щелкните для копирования этого выражения
Щелкните для копирования этого выражения
Степени свободы при комбинировании двух средних.
Щелкните для копирования этого выражения
Щелкните для копирования этого выражения
Среднеквадратическая ошибка расхождения в наборах данных.
Щелкните для копирования этого выражения
Щелкните для копирования этого выражения
3. Определите уровень значимости.
Щелкните для копирования этого выражения
4. Вычислите критерий значимости.
Щелкните для копирования этого выражения
Щелкните для копирования этого выражения
5. Задайте нулевую и альтернативную гипотезы.
H0: m1 m2
H1: m1 > m2
6. Рассчитайте p-значение и проверьте гипотезу. В этом примере все логические выражения дают 1, если истинной оказывается нулевая гипотеза (H0 не отклоняется).
Щелкните для копирования этого выражения
Щелкните для копирования этого выражения
Щелкните для копирования этого выражения
Существует вероятность 0.946, что критерий значимости больше, чем наблюдаемый критерий, при условии, что нулевая гипотеза истинна. Сравнение p-значения с уровнем значимости показывает, что альтернативная гипотеза не может быть истинной.
7. Рассчитайте предел критической области и проверьте гипотезу.
Щелкните для копирования этого выражения
Щелкните для копирования этого выражения
Щелкните для копирования этого выражения
Примите нулевую гипотезу. Нет данных, подтверждающих, что m1 больше m2.
8. Нанесите на график распределение Стьюдента (синий), границу критической области (зеленый) и статистику критерия (красный).
Щелкните для копирования этого выражения
Было ли это полезно?