Пример. Начальное значение для генерации случайных чисел
Используйте функцию Seed, чтобы управлять процессом создания новых наборов случайных чисел.
1. Используйте функции Seed и rnorm в короткой программе, чтобы создавать идентичные наборы нормально распределенных случайных чисел для трех итераций, сбрасывая значение Seed.
• Каждый раз создается тот же набор случайных чисел, потому что задается одно и то же инициирующее число 1.
• SameNormal возвращает матрицу трех идентичных столбцов, по одному для каждой итерации.
2. Используйте функции hist и max, чтобы построить гистограмму для второго случайного набора с n_bins столбцами. Добавьте горизонтальный маркер, чтобы показать максимум возвращенного набора.
3. Измените программу, чтобы создать три разных набора нормально распределенных случайных чисел, увеличивая инициирующее значение с каждой итерацией.
• Теперь, когда инициирующее значение меняется при каждой итерации, каждый набор случайных чисел уникален.
• Поскольку итерация с индексом 0 в обеих программах запускается с инициирующим числом 1, столбцы 0 в обеих возвращенных матрицах содержат идентичные наборы.
4. Извлеките второй набор данных из возвращенной матрицы:
5. Используйте функцию hist, чтобы создать гистограмму случайного набора с n_bins столбцами, а затем вычислите его максимум.
6. Постройте гистограмму и используйте горизонтальный маркер, чтобы показать ее максимум: