Пример. Оценки расположения
Используйте функции mean, median, mode и percentile, чтобы получить измерения расположения точек данных относительно остального распределения. Выбор оценки расположения зависит от общей дисперсии или распределения данных.
mean
Найдите среднее арифметическое набора данных.
1. Определите набор числовых данных.
2. Используйте функцию mean для вычисления среднего арифметического данных.
Это эквивалентно следующему расчету:
3. Измените одну из точек данных перед повторным вычислением среднего значения.
Среднее значение чувствительно к изменениям значений одной или нескольких точек данных. Если набор данных содержит значительные отклонения, среднее значение может оказаться недостаточным описанием центрального расположения. Для лучшей оценки можно отсечь отклонения и рассчитать усеченное среднее.
median
Найдите медиану или среднее значение набора данных.
1. Используйте функцию median, чтобы найти медиану предыдущего набора данных.
2. Используйте функцию sort, чтобы сортировать данные по возрастанию и показать, что медиана является средним значением набора:
Медиана зависит от относительных позиций данных, а не от фактических значений каждой точки данных. Поэтому медиана относительно нечувствительна к небольшим изменениям отдельных значений данных.
3. Используйте функцию median, чтобы найти медиану для четного числа точек данных.
 |  |  |
Когда наборы данных содержат четное количество точек данных, медианой является среднее арифметическое от двух средних точек данных.
mode
Режимом набора данных является значение, возникающее с наибольшей частотой.
1. Используйте функцию mode, чтобы найти режим набора данных. Так как данные не содержат повторяющихся значений, возвращается ошибка.
2. Создайте новый набор данных, содержащий несколько элементов, которые повторяются с одной частотой.
 |  |  |
 | ||
3. Используйте функцию mode, чтобы показать, что ошибка возвращается в том случае, если несколько значений данных повторяются с одной и той же частотой.
percentile
Используйте функцию percentile, чтобы найти процентили, квартили и медиану набора данных. Процентили измеряют, какие значения набора данных находятся ниже определенной доли общего количества точек.
1. Задайте набор данных.
2. Используйте функцию percentile, чтобы найти пятидесятый процентиль набора данных X.
Это эквивалентно медиане набора данных X:
3. Используйте функцию percentile, чтобы найти девяностый процентиль набора данных X.
Девяностый процентиль имеет место между двух точек данных.
4. Используйте функцию percentile, чтобы найти квартили первого набора данных.
Квартилем является один из трех процентилей, которые отмечают 1/4 часть данных. Квартили могут применяться для графического анализа данных на квантиль-квантильных графиках.