Пример. Генерация случайных чисел
Создайте векторы случайных чисел, которые распределены через интервал соответственно равномерно, нормально или экспоненциально.
Равномерно распределенный
1. Вызовите функцию runif, чтобы создать набор n_set случайных чисел, равномерно распределенных между нижним и верхним значениями.
2. Используйте функцию hist, чтобы создать гистограмму равномерного набора с n_bins столбцами, а затем вычислите среднее по набору.
3. Постройте гистограмму и покажите ожидаемое среднее для набора данных:
 | Чтобы получить новый набор случайных чисел, во вкладке Расчет (Calculation) в группе Элементы управления (Controls) щелкните Рассчитать (Calculate). При создании случайных чисел каждый раз используется новое инициирующее значение. |
Нормально распределенный
1. Вызовите функцию rnorm, чтобы создать набор n_set случайных чисел, имеющих нормальное распределение со средним μ и среднеквадратическим отклонением σ.
2. Используйте функции floor, ceil, min и max, чтобы вычислить минимальное и максимальное значения диапазона набора данных, а затем вычислите ширину каждого столбца:
3. Задайте горизонтальный масштаб для графика:
4. Вызовите функцию dnorm, чтобы вычислить значение F нормального распределения, ожидаемое для набора данных, а затем постройте гистограмму нормального набора с n_bins столбцами.
Экспоненциально распределенный
1. Вызовите функцию rexp, чтобы создать набор случайных чисел, которые экспоненциально распределены с частотой r.
2. Вызовите функцию dexp, чтобы вычислить значение F экспоненциального распределения, ожидаемое для набора данных, а затем постройте гистограмму экспоненциального набора с n_bins столбцами.
3. Вызовите функции pexp и qexp, чтобы вычислить и построить график кумулятивного распределения вероятностей для значения x и обратного кумулятивного распределения вероятностей для значения p соответственно.
Первый аргумент функции qexp является вероятностью и должен быть меньше 1, отсюда деление int на 100.