Ejemplo: invariantes de momento
Utilice la función moment_invariant para calcular los siete momentos espaciales invariantes de una imagen.
Los momentos invariantes son funcionalidades de una imagen que no cambian con la traslación, rotación ni escalado de la imagen y, además, son muy útiles en los problemas de reconocimiento de patrones.
Para obtener información sobre el uso de este ejemplo, consulte Acerca de los ejemplos de procesamiento de imágenes
Imagen simple
1. Defina una matriz de imagen simple y, a continuación utilice la función WRITEBMP para guardar la imagen en un fichero.
(image_matrix.bmp)
2. Calcule los momentos hasta el segundo orden o el centro de masa de la imagen.
3. Calcule los momentos centrales hasta el tercer orden.
4. Calcule los momentos normalizados.
5. Calcule el primer momento invariante.
6. Llame a la función moment_invariant y compare los resultados.
Transformadas geométricas
1. Utilice la función READ_IMAGE para leer una imagen.
(flower.bmp)
2. Utilice las funciones translate, rotate y zoom para realizar tres tipos de transformadas geométricas en la imagen: traslación, rotación y escala.
  |  (flower_t.bmp) |
  |  (flower_r.bmp) |
  |  (flower_z.bmp) |
3. Aplique moment_invariant a las imágenes y calcule los resultados.
Los momentos invariantes no cambian.
Los resultados anteriores concuerdan razonablemente con las invariantes calculadas a partir de la imagen original. Los pequeños errores se deben a la ausencia de caracteres de relleno y la interpolación de píxeles en las transformaciones.
4. Cambie los valores de transformación y compare los momentos invariantes con los originales.
Los resultados anteriores también concuerdan razonablemente con las invariantes calculadas a partir de la imagen original.