La interpolación es el proceso de encontrar valores intermedios en datos al ajustar funciones adecuadas (normalmente polinomios) por tramos en puntos de datos adyacentes. Este método contrasta con la regresión, donde se ajusta una única función, en el sentido de los mínimos cuadrados, en todos los puntos de datos.

Dado que las funciones de interpolación deben pasar por todos los puntos de datos, son muy sensibles a los datos falsos. Si los datos tienen ruido, pruebe a utilizar la función de regresión en su lugar.