Varianz und Standardabweichung
Die beiden folgenden Funktionen geben die Varianz und die Standardabweichung einer Grundgesamtheit zurück, wobei die Varianz wie folgt definiert ist:
• var(A, B, C, ...) – Übergibt die Varianz der Grundgesamtheit der Elemente von A, B, C, ....
• stdev(A, B, C, ...) – Übergibt die Quadratwurzel der Varianz der Grundgesamtheit der Elemente in A, B, C, ....
Die beiden folgenden Funktionen geben die Varianz und die Standardabweichung einer Stichprobe zurück, wobei die Varianz wie folgt definiert ist:
• Var(A, B, C, ...) – Übergibt die Stichproben-Varianz der Elemente von A, B, C, ... .
• Stdev(A, B, C, ...) – Übergibt die Quadratwurzel der Stichproben-Varianz der Elemente in A, B, C, ....
Die Varianz und Standardabweichung der Grundgesamtheit werden durch t dividiert, die Gesamtanzahl der Werte, statt durch t – 1 wie für die Varianz und Standardabweichung der Stichprobe. Durch das Dividieren der ins Quadrat gesetzten Abweichungen durch den Wert "Beispielgröße minus eins" (anstatt einfach durch die Beispielgröße) entsteht ein besserer Schätzwert für die tatsächliche Varianz der Grundgesamtheit. Die Grundgesamtheit- und Stichprobenfunktionen unterscheiden sich in ihrer Groß-/Kleinschreibung. Achten Sie darauf, wenn Sie die Funktionsnamen eingeben.
Obwohl die Varianz als Gesamtmessgröße für die Streuung der Verteilung dienen soll, wird sie stark durch das Verhalten des Symbolendes beeinflusst.
Argumente
• A, B, C, ... sind Skalare oder m x n-Arrays.
• M ist ein Feld, das auf Grundlage der Funktionsargumente A, B, C, ... erstellt wurde.