Regression der Sinusfunktion
• sinfit(vx, vy, vg)– Übergibt einen Vektor mit den Koeffizienten für eine Sinuskurve der Form a · sin(x + b) + c, die die Daten in vx und vy unter Verwendung von Schätzwerten in vg am besten darstellt.
Die Funktion sinfit wendet für die Minimierung die Levenberg-Marquardt-Methode an.
Argumente
• vx, vy sind Vektoren aus reellen Datenwerten derselben Länge, entsprechend den x- und y-Werten im Datensatz. Es müssen mindestens drei Datenpunkte vorhanden sein.
• vg ist ein drei-elementiger Vektor aus reellen Schätzwerten für die Parameter a, b und c in der sinusförmigen Anpassungsgleichung.