Lineare Vorhersagemethoden
• burg(v, n) – Gibt unter Verwendung des Burg-Verfahrens Koeffizienten für die lineare Extrapolation n-ter Ordnung zurück, die anhand des Vektors v generiert wurde.
• yulew(v, n) – Gibt unter Verwendung des Yule-Walker-Algorithmus Koeffizienten für die lineare Extrapolation n-ter Ordnung zurück, die anhand des Vektors v generiert wurde.
Um extrapolierte Werte zu berechnen, ignorieren Sie das nullte Element des ausgegebenen Koeffizientenvektors, das stets den Wert 1 hat.
Argumente
• v ist ein reellwertiger Vektor von zu extrapolierenden Daten.
Wenn der Vektor v Einheiten enthält, enthalten die Elemente des übergebenen Vektors die gleichen Einheiten.
• n ist eine Ganzzahl, die Ordnung des Modells, wobei gilt: 1 < n < length(v).