Datenglättung
• expsmooth(v, a) – Gibt eine geglättete Version der Daten im Vektor v zurück, die durch exponentiale Glättung mit der Gewichtung a generiert wurde.
• movavg(v, n) – Gibt eine geglättete Version der Daten im Vektor v zurück, der durch Verwendung eines gleitenden Mittelwerts mit einem Fenster der Breite n generiert wird.
Diese Funktionen sind Sonderfälle der digitalen Filterung, wobei gilt:
• expsmooth ist ein rekursiver Filter.
• movavg ist ein einfacher, nichtrekursiver Filter.
Exponentiale und gleitende Mittelwerte sind ein häufig verwendetes Tool der Finanzwirtschaft zur Generierung von Handelssignalen bei Börse und Wertpapierhandel.
Argumente
• a ist der exponentiale Fensterparameter, 0 ≤ a ≤ 1.
• n ist eine Ganzzahl, die Fensterbreite des gleitenden Mittelwerts oder die Medianfilterlänge.
• v ist ein komplexwertiger Datenvektor oder eine Matrix.