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峰态和偏斜度
kurt(A, B, C, ...) - 返回元素 A, B, C, ... 的峰态。峰态定义如下:
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一组值的峰态表示与正态分布相比时,该分布的平坦程度或形成峰值的程度:
分布形状
kurt = 0
正态分布
kurt > 0
相对峰值分布
kurt < 0
相对平坦分布
skew(A, B, C, ...) - 返回元素 A, B, C, ... 的偏斜度。偏斜度定义如下:
单击可复制此表达式
一组值的偏斜度用于测量关于均值的不对称性:
分布形状
skew = 0
分布关于均值对称,与正态分布的情形一样。
skew > 0
分布“尾部”朝正值方向延伸。
skew < 0
分布“尾部”朝负值方向延伸。
自变量
A, B, C, ... 为标量或数组。对于 kurt,自变量中必须至少有四个元素,对于 skew,必须至少有三个元素。
M 是从函数自变量 A, B, C, ... 创建的数组。M 的标准差不得为零。
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