正态分布

函数 > 统计 > 概率分布 > 正态分布

正态分布

下列函数与正态方程关联：

<region id="ID0E1IBBB" top="76.800000000000011" left="76.800000000000011" height="53.445333527326589" width="215.7026666369041" xmlns="http://schemas.mathsoft.com/worksheet50">
  <math resultRef="1">
    <apply xmlns="http://schemas.mathsoft.com/math50">
      <mult />
      <apply>
        <div />
        <real>1</real>
        <apply>
          <mult />
          <apply>
            <nthRoot />
            <placeholder />
            <apply>
              <scale />
              <real>2</real>
              <id xml:space="preserve">π</id>
            </apply>
          </apply>
          <id xml:space="preserve">σ</id>
        </apply>
      </apply>
      <apply>
        <id xml:space="preserve">exp</id>
        <apply>
          <mult />
          <apply>
            <div />
            <real>-1</real>
            <apply>
              <scale />
              <real>2</real>
              <apply>
                <pow />
                <id xml:space="preserve">σ</id>
                <real>2</real>
              </apply>
            </apply>
          </apply>
          <apply>
            <pow />
            <parens>
              <apply>
                <minus />
                <id xml:space="preserve">x</id>
                <id xml:space="preserve">μ</id>
              </apply>
            </parens>
            <real>2</real>
          </apply>
        </apply>
      </apply>
    </apply>
  </math>
</region>

• dnorm(x, μ, σ) - 返回值 x 的概率密度。

• pnorm(x, μ, σ) - 返回值 x 的累积概率分布。

• qnorm(p, μ, σ) - 返回概率 p 的逆累积概率分布。

• rnorm(m, μ, σ) - 返回 m 个具有正态分布的随机数字的矢量。

• cnorm(x) - 返回均值为 0、方差为 1 的累积概率分布。

自变量

• x 为实数值的标量或矢量。

• μ 为实平均值。

• σ 为实数标准差，σ> 0。

• p 为实数概率，0 ≤ p ≤ 1。

• m 为整数，m > 0。

相关主题

关于概率分布函数

示例：生成随机数字

示例：概率密度和累积概率分布

示例：正态均值的假设检验

示例：数据矢量的 Z 值

示例：随机数字生成种子

这对您有帮助吗?