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关于插值函数和预测函数
插值是通过拟合经由邻近数据点的适当函数 (通常为多项式) 片断来查找数据中间值的过程。该方法与回归法形成对照,在回归法中,单个函数在最小二乘意义上拟合所有数据点。
由于插值函数必须通过所有数据点,因此它们对假点异常敏感。如果数据含有噪音,可考虑改为使用回归函数。
•
interp
- 在
cspline
、
lspline
、
pspline
、
bspline
或
loess
的给定输出点处的插值。
•
bspline, Spline2, Binterp, DWS
- B 样条插值 (具有用户提供的节点)
•
cspline, pspline, lspline
,
Bicubic2D
- 一维和二维的三次样条插值 (具有三次、抛物线和线性结束条件)
•
linterp
- 线性插值
•
predict
- 线性预测
•
polyint, polycoeff, polyinter
- 多项式插值
•
rationalint
- 有理函数插值
•
Thielecoeff, Thiele
- Thiele 连分式插值
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