Медиан-медианная регрессия
• medfit(vx, vy): возвращает вектор, содержащий коэффициенты a и b для линии формы a + b·x, наилучшим образом аппроксимирующие данные в векторах vx и vy, используя медиан-медианную регрессию.
Медиан-медианный алгоритм делит данные на 3 меньших набора примерно равного размера. Для каждого набора строится точка, координаты которой определяются по медианам данных x и y в наборе. После этого линия подгоняется к этим трем точкам. Отрезок выбирается так, чтобы линия проходила через точку, являющуюся средним медиан этих трех групп:
Если данные содержат отклонения, аппроксимация наименьшими квадратами может быть отброшена при попытке минимизировать расстояние до отклонения. Линия medfit намного менее чувствительна к отклонениям, так же как и медиана является менее чувствительным к отклонениям центрированности измерением, чем среднее.
Аргументы
• vx — вектор вещественных чисел, представляющих значения x.
• vy — вектор вещественных чисел, представляющих значения y. Вектор vy должен иметь такую же длину, как vx