Линейная регрессия
line(vx, vy): возвращает вектор, содержащий коэффициенты a и b для линии формы a + b·x, наилучшим образом аппроксимирующие данные в векторах vx и vy в отношении наименьших квадратов.
slope(vx, vy): возвращает наклон линии, лучше всего согласовывающийся с данными в vx и vy.
intercept(vx, vy): возвращает отсекаемый на оси отрезок для линии, лучше всего согласующийся с данными в vx и vy.
stderr(vx,vy): возвращает среднеквадратическую ошибку, связанную с линейной регрессией, для точек в vx и vy. Эта функция измеряет, насколько близко расположены точки данных от линии регрессии, с помощью следующей формулы:
Щелкните для копирования этого выражения
где n = rows(vx) = rows(vy).
Аргументы
vx — вектор вещественных чисел, представляющих значения x.
vy — вектор вещественных чисел, представляющих значения y. Длина вектора vy должна совпадать с длиной vx.
Было ли это полезно?