로지스틱 분포

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로지스틱 분포

다음은 로지스틱 방정식과 관련된 함수입니다.

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<region id="ID0ER65AB" top="57.600000000000009" left="57.600000000000009" height="98.800000000000011" width="156.9666666666667" xmlns="http://schemas.mathsoft.com/worksheet50">
  <math resultRef="1">
    <apply xmlns="http://schemas.mathsoft.com/math50">
      <div />
      <apply>
        <id xml:space="preserve">exp</id>
        <apply>
          <neg />
          <apply>
            <div />
            <apply>
              <minus />
              <id xml:space="preserve">x</id>
              <real>1</real>
            </apply>
            <id xml:space="preserve">s</id>
          </apply>
        </apply>
      </apply>
      <apply>
        <mult />
        <id xml:space="preserve">s</id>
        <apply>
          <pow />
          <parens>
            <apply>
              <plus />
              <real>1</real>
              <apply>
                <id xml:space="preserve">exp</id>
                <apply>
                  <neg />
                  <apply>
                    <div />
                    <apply>
                      <minus />
                      <id xml:space="preserve">x</id>
                      <real>1</real>
                    </apply>
                    <id xml:space="preserve">s</id>
                  </apply>
                </apply>
              </apply>
            </apply>
          </parens>
          <real>2</real>
        </apply>
      </apply>
    </apply>
  </math>
</region>

• dlogis(x, l, s) - 값 x의 확률 밀도를 구합니다.

• plogis(x, l, s) - 값 x의 누적 확률 분포를 구합니다.

• qlogis(p, l, s) - 확률 p의 역 누적 확률 분포를 구합니다.

• rlogis(m, l, s) - 로지스틱 분포에 따라 난수 m개의 벡터를 구합니다.

인수

• x는 실수 값의 벡터이거나 스칼라 값입니다.

• l은 실수 값의 위치 매개변수입니다.

• s는 s > 0인 실수 값의 배율 매개변수입니다.

• p는 0 ≤ p ≤ 1인 확률 값(실수)입니다.

• m은 m > 0인 정수입니다.

관련 항목

확률 분포 함수 정보

예제: 몬테 카를로 확률 추정

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