선형 회귀
• line(vx, vy) - 최소자승법으로 벡터 vx 및 vy의 데이터에 대한 최적의 근사치를 구하는 a + b·x 형식의 선과 관련된 계수 a 및 b로 이루어진 벡터를 구합니다.
• slope(vx, vy) - vx와 vy의 데이터에 대한 최적합 선의 기울기를 구합니다.
• intercept(vx, vy) - vx와 vy의 데이터에 대한 최적합 선의 절편을 구합니다.
• stderr(vx,vy) - vx와 vy의 점에 대한 선형 회귀와 관련된 표준 오차를 구합니다. 다음 수식을 사용하여 회귀선을 중심으로 데이터 점이 얼마나 가깝게 분포해 있는지 측정합니다.
여기서 n = rows(vx) = rows(vy)입니다.
인수
• vx는 x 값을 나타내는 실수로 이루어진 벡터입니다.
• vy는 y 값을 나타내는 실수로 이루어진 벡터입니다. vy는 vx와 길이가 같아야 합니다.