선형 회귀
line(vx, vy) - 최소자승법으로 벡터 vxvy의 데이터에 대한 최적의 근사치를 구하는 a + b·x 형식의 선과 관련된 계수 ab로 이루어진 벡터를 구합니다.
slope(vx, vy) - vxvy의 데이터에 대한 최적합 선의 기울기를 구합니다.
intercept(vx, vy) - vxvy의 데이터에 대한 최적합 선의 절편을 구합니다.
stderr(vx,vy) - vxvy의 점에 대한 선형 회귀와 관련된 표준 오차를 구합니다. 다음 수식을 사용하여 회귀선을 중심으로 데이터 점이 얼마나 가깝게 분포해 있는지 측정합니다.
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여기서 n = rows(vx) = rows(vy)입니다.
인수
vxx 값을 나타내는 실수로 이루어진 벡터입니다.
vyy 값을 나타내는 실수로 이루어진 벡터입니다. vy vx와 길이가 같아야 합니다.
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