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예제: 시계열 평활
시계열 데이터에 데이터 점 자체의 지수를 제외하고는 다른 어떠한 특정 독립 변수도 없는 경우 평활 함수를 사용하기 전에 X축에 대한 벡터를 구성할 수 있습니다.
1.
열 흐름을 설명하는 벡터를 정의합니다.
data
9.206
9.3
9.278
9.175
9.275
9.289
9.287
9.261
9.303
9.276
9.273
9.288
9.256
9.252
9.298
9.267
9.257
9.278
9.248
9.35
9.276
9.279
9.267
9.246
9.238
9.269
9.248
9.257
9.268
9.288
9.258
9.286
9.251
9.257
9.268
9.291
9.219
9.27
9.219
9.241
9.27
9.227
9.259
9.286
9.32
9.328
9.263
9.248
9.239
9.225
9.221
9.271
9.252
9.281
9.271
9.295
9.302
9.279
9.237
9.234
9.245
9.222
9.207
9.259
9.276
9.269
9.257
9.265
9.296
9.293
9.264
9.281
9.267
9.301
9.253
9.261
9.238
9.225
9.236
9.24
9.264
9.244
9.278
9.311
9.262
9.26
9.253
9.246
9.284
9.251
9.275
9.255
9.28
9.275
9.262
9.275
9.252
9.23
9.255
9.269
9.29
9.274
9.256
9.262
9.25
9.262
9.264
9.265
9.242
9.24
9.222
9.242
9.215
9.286
9.272
9.266
9.285
9.269
9.268
9.246
9.231
9.241
9.261
9.274
9.292
9.271
9.267
9.309
9.264
9.279
9.255
9.229
9.253
9.256
9.263
9.22
9.258
9.268
9.268
9.249
9.235
9.243
9.253
9.263
9.243
9.261
9.26
9.253
9.241
9.239
9.264
9.243
9.247
9.252
9.262
9.247
9.306
9.238
9.249
9.257
9.266
9.299
9.245
9.287
9.301
9.257
9.271
9.275
9.282
9.253
9.269
9.282
9.278
9.285
9.24
9.268
9.248
9.225
9.231
9.27
9.265
9.284
9.281
9.263
9.292
9.252
9.244
9.283
9.18
9.231
9.233
9.235
9.217
9.274
9.274
2.
행렬
data
와 크기가 같은 정수 벡터를 만듭니다.
i
0
last
data
x
i
i
3.
필요한 곳에 벡터
x
를 인수로 사용하여 평활 함수를 호출합니다.
Yss
supsmooth
x
data
Yks
ksmooth
x
data
9
Yvs
VSmooth
data
11
4.
원래 데이터 집합과 평활한 데이터 집합을 도표화합니다.
lines
lines
lines
lines
11
x
13
data
Yss
Yks
Yvs
식 복사
관련 항목
적응 평활
가우시안 커널 평활
중앙값 평활
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