예제: 모양 피쳐

shape_features 및 concomp 함수를 사용하여 이미지의 모양 관련 피쳐를 계산하고 픽셀의 연결된 컴포넌트 레이블 지정을 수행합니다.

shape_features는 입력 이미지의 중앙값, 공간 분산 및 모멘트 같은 피쳐를 계산할 때 유용합니다. 이 함수는 이미지 형태론 및 연결된 컴포넌트 레이블 지정 기법과 함께 이미지에서 객체를 분류하는 데 사용됩니다. 이 함수는 이미지의 컴포넌트 레이블이 행에 해당하고 계산된 피쳐가 열에 해당하는 행렬을 구합니다. 모양 피쳐의 개략적인 형태를 확인하면 어떤 피쳐가 어떤 열에 해당하는지 확인할 수 있습니다.

concomp는 행렬 M에서 회색조 값 fg를 갖는 픽셀의 연결된 컴포넌트 레이블 지정을 수행합니다.

이 예제를 사용하는 것에 대한 자세한 내용은 이미지 처리 예제 정보를 참조하십시오.

1. 이미지를 읽습니다.

(part.gif)

2. 구성 요소 행렬(직교하는 네 개의 인접 요소)과 해당 행/열 좌표를 정의합니다.

3. 이진화를 통해 이미지를 연결된 간단한 컴포넌트 이미지로 변환합니다. 이미지를 단순화하기 위해 형태론 함수를 사용합니다.

<region id="ID0EJOPZ" top="816" left="24" width="409.42" height="21.2" xmlns="http://schemas.mathsoft.com/worksheet50">
  <math>
    <define xmlns="http://schemas.mathsoft.com/math50">
      <id label="None">Mclean</id>
      <apply>
        <id>erode</id>
        <sequence>
          <apply>
            <scale />
            <real>255</real>
            <apply>
              <id>dilate</id>
              <sequence>
                <apply>
                  <scale />
                  <real>255</real>
                  <apply>
                    <id>binarize</id>
                    <id>M</id>
                  </apply>
                </apply>
                <id>Melem</id>
                <id>r</id>
                <id>c</id>
                <id>b</id>
              </sequence>
            </apply>
          </apply>
          <id>Melem</id>
          <id>r</id>
          <id>c</id>
          <id>b</id>
        </sequence>
      </apply>
    </define>
    <resultFormat>
      <decimal precision="3" show-trailing-zeros="false" radix="dec" imaginary-value="i" />
      <matrix size="12,12" offset="0,0" />
    </resultFormat>
  </math>
</region>