関数 > 特殊関数 > ベッセル関数 > 例:エアリー関数
例:エアリー関数
関数AiBiDAiおよびDBiの関係を表します。関数とその尺度化された型との関係も表示します。
1. シンボリック評価を使用して、関数 DAi が関数 Ai の 1 次導関数であること、および関数 DBi が関数 Bi の 1 次導関数であることを次のように示します。
クリックしてこの式をコピー
クリックしてこの式をコピー
2. 横方向のレンジ変数を定義して、関数 AiBi を次のようにプロットします。
クリックしてこの式をコピー
クリックしてこの式をコピー
位相は異なりますが、2 つの関数は -x が X 軸に沿って 0 に近づくにつれて分かれ始めるまではよく似ています。
3. ベクトル Z1Z2 を、AiBi を使用して次のように定義します。
クリックしてこの式をコピー
クリックしてこの式をコピー
クリックしてこの式をコピー
4. 関数minおよびmatchを使用して、Ai および Bi の極小値に一致する座標を求めます。
クリックしてこの式をコピー
クリックしてこの式をコピー
クリックしてこの式をコピー
クリックしてこの式をコピー
クリックしてこの式をコピー
クリックしてこの式をコピー
クリックしてこの式をコピー
5. 垂直マーカーを追加して、関数が分岐を始める直前の極小値を表示します。
クリックしてこの式をコピー
6. シンボリック評価を使用して、各関数とその尺度化された型の関係を次のように表示します。
クリックしてこの式をコピー
クリックしてこの式をコピー
7. 次を示すプロットを作成します。
クリックしてこの式をコピー
クリックしてこの式をコピー
2 つ目のトレースには x の負の値で複素数値があります。
8. 前述のプロットを再度作成して、2 つ目のトレースの実数値を次のように示します。
クリックしてこの式をコピー
9. 関数 DAiDBi を次のようにプロットします。
クリックしてこの式をコピー
位相は異なりますが、2 つの関数は -x が X 軸に沿って 0 に近づくにつれて分かれ始めるまではよく似ています。
10. DAiDBi をベクトル Z11Z21 にそれぞれ保存します。
クリックしてこの式をコピー
クリックしてこの式をコピー
11. 0 に最も近い DAiDBi の局所最小値の座標を求めます。
クリックしてこの式をコピー
関数localminには 2 列の入力行列が必要です。ベクトル Z が関数augmentにより使用され、そのような行列が作成されます。
クリックしてこの式をコピー
クリックしてこの式をコピー
クリックしてこの式をコピー
クリックしてこの式をコピー
クリックしてこの式をコピー
クリックしてこの式をコピー
クリックしてこの式をコピー
クリックしてこの式をコピー
12. DAiDBi の極小値に一致する座標を求めます。
クリックしてこの式をコピー
クリックしてこの式をコピー
クリックしてこの式をコピー
クリックしてこの式をコピー
クリックしてこの式をコピー
13. 垂直マーカーを追加して、関数が分岐を始める直前の極小値を表示します。
クリックしてこの式をコピー
14. シンボリック評価を使用して、各関数とその尺度化された型の関係を次のように表示します。
クリックしてこの式をコピー
クリックしてこの式をコピー
15. 次を示すプロットを作成します。
クリックしてこの式をコピー
クリックしてこの式をコピー
16. 関数 AiDAiBi、および DBi を同じグラフにプロットして比較します。
クリックしてこの式をコピー
これは役に立ちましたか?