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羅吉斯蒂遞歸
羅吉斯蒂遞歸
•
lgsfit(vx, vy, vg)
- 傳回向量，內含
a / (1 + b · exp(−c·x))
形式的羅吉斯蒂曲線之係數，使用
vg
中的估值使其最近似
vx
與
vy
中的數據。
lgsfit
函數採用雷文柏格-馬括特方法進行最小化。
引數
•
vx, vy
是長度相同之實數數據值的向量，分別對應至數據集中的
x
與
y
值。至少須有三個數據點。
•
在羅吉斯蒂方程式中，
vg
是參數
a
、
b
與
c
之實數估值的三元素向量。