範例：變數分析 (ANOVA) 與區塊
使用
block 與
anova 函數將設計矩陣分為兩個區塊，並測試分區塊是否會影響結果。
2. 呼叫 block 函數將設計矩陣 X 分為兩個區塊。
前八次執行次數會在 Block 1 中，而其餘的執行次數會在 Block 2 中。
4. 在矩陣 Y 中記錄實驗結果，其中每一列表示成塊設計矩陣 B 的一次執行，而每一欄表示一個重複。
7. 以一半效果的絕對值取代效果。
係數 A、B、D 與相互作用 AD、BD、Blocks 非常重要。
9. 呼叫 anova 函數執行變異數分析。計算係數、相互作用及區塊的臨界 F-value。將其 F-value 與臨界 F-value 進行比較。
10. 使用
qF 函數計算係數、相互作用及區塊的臨界
F-value。將其
F-value 與臨界
F-value 進行比較。
將層級設定為 5%： | |
設定最低的自由度 DF： | |
設定最高的自由度 DF： | |
|
係數 A、B、D 與相互作用 AD、BD、Blocks 在 5% 層級上非常重要，因為其 F 值大於 Fcrit。此變異數分析加強從柏拉圖所衍生的主觀結論。
參照
Montgomery, D.C., Design and Analysis of Experiments, 5th ed., John Wiley & Sons, New York, 2001, pp.295.
