關於圖像處理函數

使用圖像處理內建函數轉換、操作及分析圖像。利用圖像轉換及操作，可加強圖像外觀。例如，除去失真並使用濾波器，可使圖像更清晰及鮮明。您可執行圖像分析，以判斷圖像中的色階或強度元件等級。

您可以許多格式儲存數位化之圖像，但所有格式皆有表示該圖像中每個像素的灰階或色彩數值矩陣。PTC Mathcad 會將圖像儲存在一般的矩陣中，而矩陣中的位置 (列、欄) 會對應至圖像的像素位置，且該位置的值也會對應到圖像的灰階或色階。您可使用任何矩陣運算及數值，分析與轉換以矩陣格式儲存的圖像。

灰階的 8 位元刻度用於範圍介於 0 到 255 的許多點陣圖中；亦即，使用 8 位元會有 28 = 256 個可能的強度等級。例如，黑色方塊中的白色方塊灰階圖像，其表現方式如下：

彩色點陣圖圖像以相同的原則運作，但封裝圖像矩陣內有 3 個矩陣。第一個會對應到圖片的紅色值，第二個對應到綠色，第三個對應到藍色。下列封裝矩陣表示黑框中沒有顏色的同一個白色方塊：

• RGB 封裝圖像矩陣代表 24 位元顏色的圖像。每個像素需要有完整的 24 位元資訊，才可記錄所有色彩資訊 (紅色、綠色及藍色)。若螢幕只顯示 8 位元色彩 (總計 256 色) 或 16 位元色彩 (約 6 萬 5 千色)，則顯示器會將精確的 24 位元色彩平均為 256 色的調色盤色彩。您可能必須設定顯示驅動程式，以獲得最佳的圖像檢視。建議您將顯示器至少設為 256 色。

• 大型的矩陣需要大量的 RAM 儲存空間。若只具有最基本的 RAM，建議您將交換空間大小 (請參閱 Microsoft Windows 使用指南) 加大為 12 MB - 20 MB。較大的交換空間及/或可用的 RAM 能讓您處理較大的圖像、一次檢視多張圖像，以及操作更大量的處理。請儘可能避免將圖像處理計算的中間結果儲存在不同的矩陣中。所建立的每個矩陣都會加入所需的儲存空間。

• 許多內建函數可使用 8 位元整數以外的值，處理灰階及彩色圖像，包括任意大的值、浮點及負數。它會轉換成 8 位元整數以進行顯示，而可能無法寫出為圖像檔。