示例：柯西分布
1. 显示柯西分布的定义：
其中：
◦ l 是位置参数 (均值)
◦ s 是尺度参数 (方差的平方根)，s > 0
2. 定义位置参数和尺度参数的三个集，然后使用位置参数和尺度参数 l0 和 s0 计算曲线的幅度或长度：
3. 应用不同的位置参数值和一个固定的尺度参数，使用
dcauchy 函数为值
x 获得概率密度：
不同的位置参数值沿着 x 轴偏移曲线。
4. 使用一个固定的位置参数和不同的尺度参数值绘制 dcauchy 函数：
不同的尺度参数值可用于改变曲线高度。
5. 使用不同的位置参数值和尺度参数值绘制 dcauchy 函数：
不同的尺度参数值和位置参数值可用于偏移曲线和改变曲线高度。
6. 使用不同的位置参数值和一个固定的尺度参数绘制
pcauchy 函数：
◦ 不同的位置参数值沿着 x 轴偏移曲线。
◦ 所有 pcauchy 的 y 值均介于 0 和 1 之间。
7. 使用一个固定的位置参数和不同的尺度参数值绘制 pcauchy 函数：
◦ 不同的尺度参数值将曲线水平展平，但是所有的曲线都在 y=0.5 处相交。
◦ 所有 pcauchy 的 y 值均落在 0 和 1 之间。
8. 使用不同的位置参数值和一个固定的尺度参数绘制
qcauchy 函数：
◦ 不同的位置参数值沿着 y 轴偏移曲线。
◦ 所有 qcauchy 的 x 值均落在 0 和 1 之间。
函数 rcauchy 返回由 m 个具有柯西分布的随机数字构成的矢量。
10. 绘制 rcauchy 函数所返回的随机数字。
重新计算工作表会导致函数 rcauchy 返回一个新的随机数字集，相应地绘图也会进行更新。
