Функции > План эксперимента > Отбраковка факторов > Дисперсионный анализ
  
Дисперсионный анализ
Функция anova(A, Y, [“fac”/order]) возвращает таблицу статистических данных для анализа дисперсии, обусловленной главными факторами, разбиения на блоки и погрешности эксперимента, выполнения которого определены в матрице плана A, а результаты записаны в матрице Y. Чтобы указать факторы и взаимодействия, для которых требуется составить отчет, можно использовать необязательные аргументы “fac” или order.
Эта функция применима только к следующим факторным планам в кодированной форме: полным факториалам или 2-уровневым (+1/-1) дробным факториалам.
В матрице, возвращаемой функцией anova, есть следующие столбцы:
Столбец
Описание
0
Метки для каждого источника, по которому составляется отчет — каждый фактор, каждое взаимодействие, разбиение на блоки и погрешность.
1
Сумма квадратов (SS) между группами для каждого фактора, каждого взаимодействия и разбиения на блоки.
SS в группах для погрешности
SS всего
2
Степени свободы
3
Средне-квадратичные значения (MS) — SS, деленные на степени свободы
4
F-статистика — MS, деленные на погрешность MS
5
P-значение — вероятность отбраковки фактора, взаимодействия или разбиения на блоки на основе F-статистики, если это фактически имеет значение.
Для некоторых разрешений матрицы плана функция anova не может рассчитать все взаимодействия.
Аргументы
A — матрица плана.
Y — матрица с результатами измерений или моделирования, где каждая строка содержит результаты отдельного выполнения, определенного в A. В матрице Y должно быть по меньшей мере 2 столбца без значения NaN вместо пропущенных реплик. Все элементы Y должны иметь совместимые единицы измерения.
“fac” (необязательная) — строка, где указаны факторы и взаимодействия, на основе которых должен строиться отчет. В качестве разделителя можно использовать пробел, запятую, двоеточие или точку с запятой.
order (необязательная) — целое число, определяющее порядок взаимодействий, на основе которых должен строиться отчет. order ≥ 1.