Функции > Анализ данных > Отклонения и NaN > Сведения о сильно отклоняющихся значениях и NaN-функциях
  
Сведения о сильно отклоняющихся значениях и NaN-функциях
Обнаружение и удаление отклонений
Отклонения — это точки данных, которые кажутся неистинными, поскольку лежат далеко за пределами ожидаемого поведения данных. Вообще говоря, может возникнуть необходимость удалить отклонения перед проведением подгонки данных, поскольку отклонения могут исказить статистику и подогнанные кривые.
Grubbs, GrubbsClassic, ThreeSigma, trim — обнаружение отклонений с использованием методов Граббса или трех сигм и удаление отклонений из наборов данных.
Обнаружение и удаление значений NaN
markNaN, matchNaN, filterNaN — идентификация данных как "не числа" (NaN) и удаление NaN из наборов данных.