도표 > XY 도표 > 데이터 도표화 > 예제: 파레토 및 효과 도표
  
예제: 파레토 및 효과 도표
파레토 및 효과 도표를 사용하여 설계 실험의 효과를 시각화할 수 있습니다.
1. fractfact를 호출하여 도장 공정을 테스트하는 실험의 부분 계승 설계 행렬을 구성합니다. 인수 A, B, CD는 각각 도료의 양, 유압, 온도 및 공급업체를 나타냅니다.
이 식을 복사하려면 클릭
2. 실험 결과를 행렬 Y에 기록합니다. 행렬에는 실행(Run)별로 행이 하나씩 할당되고 반복측정치별로 열이 하나씩 할당됩니다.
이 식을 복사하려면 클릭
3. quickscreen 함수를 호출하여 각 인수와 상호 작용 AB, ACBC에 대한 낮은 평균 응답과 높은 평균 응답을 계산합니다. 이 부분 계승 설계에서 CD, BDAD는 각각 AB, ACBC와 이름만 다를 뿐이므로 이들 상호 작용은 포함하지 않습니다.
이 식을 복사하려면 클릭
4. submatrix 함수를 사용하여 행렬 E의 헤더를 제거합니다.
이 식을 복사하려면 클릭
5. 인수와 상호 작용 레이블을 첫째 열에 사용하고 절반 효과를 둘째 열에 사용하여 행렬 Data를 정의합니다. 이 행렬을 pareto 함수에 대한 인수로 사용합니다. 이 함수는 각 인수 또는 상호 작용에 대해 레이블, 절반 효과 및 누적 백분율을 반환합니다. 절반 효과는 내림차순으로 반환됩니다.
이 식을 복사하려면 클릭
이 식을 복사하려면 클릭
이 식을 복사하려면 클릭
6. 절반 효과와 누적 백분율을 파레토 도표로 표시합니다. 절반 효과에 대해 그래프선 유형을 세로 막대형으로 변경하고 단위 자리 표시자에 배율 인수를 추가하여 절반 효과의 크기가 누적 백분율의 크기와 일치하게 만듭니다.
이 식을 복사하려면 클릭
7. 낮은 평균 응답을 첫째 열에 사용하고 높은 평균 응답을 둘째 열에 사용하여 행렬 Paint_Thickness를 정의합니다. 이 행렬을 효과 도표에 사용하고 그래프선 유형을 효과 그래프선으로 변경합니다.
이 식을 복사하려면 클릭
이 식을 복사하려면 클릭
8. 파레토 도표와 효과 도표에 따르면 A, BAB가 중요 인수인 것으로 파악됩니다. 그러나 ABCD의 다른 이름이므로 AB 상호 작용을 보여 주는 효과 도표를 만들고 이 상호 작용이 실제로 중요한지 확인합니다.
이 식을 복사하려면 클릭
이 식을 복사하려면 클릭
이 식을 복사하려면 클릭
이 식을 복사하려면 클릭
이 식을 복사하려면 클릭
이 식을 복사하려면 클릭
이 식을 복사하려면 클릭
효과가 평행을 이루지 않으므로 상호 작용 AB가 실제로 중요하다는 사실을 확인할 수 있습니다.