효과

• quickscreen(A, Y, [“fac”/order]) - 코드화된 설계 행렬 A에 각 실행이 정의되고 행렬 Y에 그 결과가 기록되는 2 레벨 실험의 블록화 및 주 인수 각각에 대한 평균 응답을 구합니다. 선택적 인수인 “fac” 또는 order를 사용하여 상호 작용을 포함하거나 특정 인수, 블록화 및 상호 작용만 보고하도록 지정할 수 있습니다.

이 함수는 최대 두 개의 블록을 포함하며 (+1/-1) 형식으로 코드화된 2 레벨 설계에만 적용됩니다.

열	설명
0	보고 대상인 각 인수 또는 상호 작용의 레이블
1, 2	각 인수 또는 상호 작용의 하위(-) 및 상위(+) 레벨 평균 블록이 있는 경우 첫 번째(-) 및 두 번째(+) 블록 평균
3	효과 - 열 1의 값과 열 2의 값 사이의 차이

• effects(A, Y, [“fac”/order]) - 설계 행렬 A에 각 실행이 정의되고 행렬 Y에 그 결과가 기록되는 실험의 블록화 및 주 인수 각각에 관련된 레벨 효과를 구합니다. 선택적 인수인 “fac” 또는 order를 사용하여 상호 작용을 포함하거나 특정 인수, 블록화 및 상호 작용만 보고하도록 지정할 수 있습니다.

효과 계산에 대한 자세한 내용은 John Neter, Michael H. Kutner, Christopher J. Nacthsheim 및 William Wasserman이 공저한 Applied Linear Statistical Models를 참조하십시오.

열	설명
0	보고 대상인 각 인수, 상호 작용 또는 블록화의 레이블
1	인수, 상호 작용 또는 블록화의 각 레벨 조합에 대한 효과를 요약하는 배열

• A는 설계 행렬입니다.

• Y는 측정되거나 시뮬레이션된 결과로 이루어지는 벡터 또는 행렬이며, 각 행에는 A에 정의된 각 실행에 대한 결과가 포함됩니다. 반복측정치의 수가 동일하지 않은 실행이 있으면 Y의 빈 요소를 NaN으로 채워야 합니다. 행렬 Y의 요소는 단위가 서로 호환되어야 합니다.

• “fac”는 선택적 인수로서, “A, AD, Blocks”와 같이 보고 대상인 인수, 상호 작용 및 블록화를 지정하는 문자열입니다. 구분 기호로는 공백, 쉼표, 콜론 또는 세미콜론을 사용할 수 있습니다.

• order는 보고 대상인 상호 작용의 차수를 지정하는 정수로서 선택적 인수입니다. order ≥ 1이어야 합니다.