FIR 필터의 게인이 업샘플링 비율 n과 동일하지 않기 때문에 다시 샘플링하면 신호 감쇄가 발생합니다.
5. 올바른 게인을 얻도록 FIR 필터 계수를 조정한 후 다시 샘플링한 신호를 다시 도표화합니다.
FIR 필터 계수를 조정하여 배율 효과를 제거합니다.
신호 업샘플링
multirate 함수를 사용하여 신호의 업샘플링이나 다운샘플링을 수행할 수 있습니다.
1. multirate 함수를 사용하여 n/m 비율을 높이고 신호 x를 업샘플링합니다.
2. 업샘플링한 신호를 도표화합니다.
length 값으로 확인할 수 있는 것처럼, n/m 비율을 높이면 총 표본의 수가 많아지고 원래 신호의 두 연속 표본 사이에 새로운 표본이 더 많이 생깁니다.
3. multirate 함수를 사용하여 n/m 비율을 낮추고 신호 x를 다운샘플링합니다.
4. 다운샘플링한 신호를 도표화합니다.
length 값으로 확인할 수 있는 것처럼, n/m 비율을 낮추면 총 표본의 수가 줄어들고 원래 신호의 두 연속 표본 사이에 새로운 표본이 더 적게 생깁니다.
데이터 업샘플링
upsample 함수는 계수 범위 중간에 0을 추가하여 필요한 보간 길이를 갖는 변환을 생성한 다음 확장된 스펙트럼을 역변환하여 원래 데이터에 대한 FFT를 수행합니다. 데이터를 보간하는 고유한 방법은 없습니다. 다만, 한 가지 방법으로 특수하게 설계된 FIR 필터를 사용할 수 있는데, 정기적으로 동작하는 데이터의 경우 이 함수로 합리적인 보간을 구할 수 있습니다.
1. 보간 인수 n을 설정하고 upsample 함수를 신호 x에 적용합니다.
2. 구한 신호를 도표화합니다.
구한 신호는 신호 x의 점 수를 n배한 보간 버전입니다.
신호 다시 샘플링
resample 함수는 위와 같은 방식으로 보간하여 점 수를 n배한 버전을 생성한 다음 매 mth번째 점을 가져와 출력을 생성하는 방식으로 작동합니다.
1. 추림(decimation) 인수 m과 보간 인수 n을 설정합니다.
2. 구한 신호를 도표화합니다.
구한 신호의 점 수는 3/5배이므로 표본 간의 간격이 원래 간격의 5/3배입니다.
비주기 및 주기 입력의 업샘플링 사용
upsample 함수는 입력이 주기적이라고 가정합니다. 두 경우 모두에서 구한 신호를 검토합니다.
비주기 입력
1. 보간 인수를 설정합니다.
2. 비주기 입력 신호를 정의합니다.
3. upsample 함수를 적용합니다.
4. 구한 신호를 도표화합니다.
보간 루틴에서는 X가 주기적이라고 가정합니다. 따라서 그래프의 끝 근방의 점이 초기 높이 1로 돌아가도록 보간합니다. 하지만 입력 시퀀스를 "래핑"하여 적절히 부드러운 함수를 얻을 수 있는 경우 함수가 민감한 결과를 제공합니다.
