supsmooth 함수는 슈퍼 평활을 수행합니다. 이는 조정 가능한 창을 사용하여 데이터에 대한 국소 선형 적합을 계산하는 고속 알고리즘입니다.

supsmooth 함수는 데이터가 상대적으로 일정한 너비의 대역을 따라 분포해 있을 때 가장 유용합니다.

supsmooth 알고리즘에서는 국소 선형 적합을 수행하는 국소 평활 방법을 사용합니다. 중앙값 평활의 경우와 마찬가지로 이 알고리즘에서는 값의 범위에 초점을 맞추며 데이터를 통과하여 이동합니다. 창 내의 x 및 y 값은 국소 선형 최소자승 적합을 결정하는 데 사용됩니다.

교차 타당성 추정법을 사용하여 각 x 값에 대해 창 길이가 계산됩니다. 측정 부분에 따라 노이즈 정도가 다르게 표시되는 데이터의 경우 국소 창 조정을 통해 supsmooth의 유용성이 특히 잘 드러납니다.

일부 데이터 유형의 경우 특정 알고리즘을 사용하면 다른 알고리즘을 사용했을 때보다 더 잘 평활됩니다. 따라서 이 방법을 중앙값 평활이나 가우시안 커널 평활 방법과 비교해 볼 필요도 있습니다. loess 다항식 회귀 기법도 효과적인 평활 방법입니다.