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이미지 처리 함수 정보
기본 제공 이미지 처리 함수를 사용하여 이미지를 변환, 조작 및 분석할 수 있습니다. 이미지를 변환하고 조작하여 이미지 모양을 향상시킬 수 있습니다. 예를 들어, 이미지에서 일그러진 부분을 제거하고 필터를 사용하여 더 선명하고 명확한 이미지를 만들 수 있습니다. 이미지의 컬러 또는 광도 컴포넌트의 레벨을 결정하는 이미지 분석을 수행할 수도 있습니다.
디지털 처리된 이미지를 저장할 수 있는 형식은 다양하지만 모든 형식이 이미지의 각 픽셀이 가진 회색 명암이나 컬러를 나타내는 숫자로 구성된 행렬을 포함하고 있습니다. PTC Mathcad에서는 이미지를 일반 행렬로 저장하는데, 이 행렬의 위치(행, 열)는 이미지의 픽셀 위치에 해당하고 특정 위치의 값은 이미지의 명암이나 컬러 레벨에 해당합니다. 따라서, 모든 행렬 및 수치 연산을 사용하여 행렬 형태로 저장된 이미지를 분석하고 변환할 수 있습니다.
많은 비트맵 이미지에 사용되는 명암 레벨의 8비트 배율의 경우 범위가 0에서 255 사이입니다. 즉, 8비트를 사용하면 256(28)개의 광도 레벨이 존재할 수 있습니다. 예를 들어, 검정 정사각형 안에 흰색 정사각형이 들어 있는 그레이스케일 이미지는 다음과 같이 표현할 수 있습니다.
컬러 비트맵 이미지의 원리도 동일하지만 압축 이미지 행렬에 행렬 세 개가 포함되어 있다는 것이 다릅니다. 첫 번째 행렬은 이미지의 빨강 값, 두 번째 행렬은 녹색 값, 세 번째 행렬은 파랑 값에 해당합니다. 다음 압축된 행렬은 위의 예와 동일한 검정(무색) 테두리 안의 흰색 정사각형을 나타냅니다.
추가 정보
압축된 RGB 형식의 이미지 행렬은 24비트 컬러 형식의 이미지를 나타냅니다. 이 경우 모든 컬러 정보(빨강, 녹색 및 파랑)를 기록하려면 한 픽셀에 24비트 정보 전체가 필요합니다. 화면에 8비트 컬러(총 256색) 또는 16비트 컬러(약 3만 2천 색)만 표시할 수 있는 경우 모니터에서 정확한 24비트 컬러를 256개 팔레트 중 하나로 평균화합니다. 이미지를 최적 상태로 표시하기 위해 디스플레이 드라이버를 설정해야 하는 경우도 있습니다. 디스플레이를 256색 이상으로 설정하는 것이 좋습니다.
행렬이 클수록 필요한 RAM 저장 공간의 양도 많아집니다. 필요한 최소한의 RAM만 있는 경우 스왑 공간의 크기를 12MB - 20MB까지 늘리는 것이 좋습니다. 자세한 내용은 Microsoft Windows 사용 설명서를 참조하십시오. 스왑 공간이나 사용 가능한 RAM이 많을수록 더 큰 이미지를 처리할 수 있고, 한 번에 더 많은 이미지를 볼 수 있으며, 더 복잡한 연산 처리를 수행할 수 있습니다. 가능한 경우 이미지 처리 계산의 중간 결과를 별도의 행렬에 저장하지 마십시오. 행렬을 생성할 때마다 필요한 저장 공간의 양이 늘어납니다.
대부분의 기본 제공 함수는 8비트 정수를 넘는 큰 값, 부동 소수점 값 및 음수 값을 갖는 그레이스케일 및 컬러 이미지를 처리할 수 있습니다. 이러한 값은 디스플레이용으로 8비트 정수로 변환되며 이미지 파일에 그대로 기록되지 않을 수도 있습니다.
추가 정보
행 또는 열 지수를 지정해야 하는 이미지 처리 함수는 ORIGIN 값의 영향을 받습니다.