• centsmooth(M): permite devolver la matriz M suavizada con un kernel ponderado de centro 3 × 3.
La función devuelve una matriz que contiene la imagen suavizada. En los bordes de la imagen, el kernel no se superpone por completo a la imagen, por lo que los píxeles de los bordes solo se convolucionan con un subconjunto del kernel, y se dividen entre el factor de normalización adecuado.
Cuando se convoluciona el kernel de suavizado de 3 x 3 especificado con la matriz de imagen M, la función utiliza el promedio para reemplazar el valor en un píxel mediante un promedio ponderado que tenga en cuenta su valor y el de sus vecinos. Los pesos se guardan en una matriz cuadrada que se convoluciona con la imagen para producir la imagen suavizada.
Argumentos
• M es una matriz de imagen.
Información adicional
• El suavizado es una técnica importante para reducir el ruido y diferenciar los artefactos en una imagen. El suavizado elimina el ruido aleatorio menor, pero es más eficaz si se aplica a ruidos de variación suavizada uniformes, como el ruido gaussiano.
• La función centsmooth convoluciona la matriz M con la siguiente matriz de kernel, que da mayor relevancia al píxel central.
