Ejemplo: funciones de distribución normal de logaritmo

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1. Utilice la función dgamma para calcular la densidad de probabilidad del vector x y el parámetro de forma s:

2. Utilice la función pgamma para calcular la distribución de probabilidad acumulada del vector x y el parámetro de forma s:

3. Utilice la función qgamma para calcular la distribución de probabilidad acumulada inversa del vector x/100 y el parámetro de forma s:

<region id="ID0EKOSIB" top="710.40000000000009" left="38.400000000000006" xml:lang="es" height="100" width="200.32" xmlns="http://schemas.mathsoft.com/worksheet50">
  <math resultRef="21" xml:lang="es">
    <eval xml:lang="es" xmlns="http://schemas.mathsoft.com/math50">
      <apply xml:lang="es">
        <id labels="FUNCTION" xml:space="preserve" xml:lang="es" label-is-contextual="true">qgamma</id>
        <sequence xml:lang="es">
          <apply xml:lang="es">
            <div xml:lang="es" />
            <id labels="VARIABLE" xml:space="preserve" xml:lang="es" label-is-contextual="true">x</id>
            <real xml:lang="es">100</real>
          </apply>
          <id labels="VARIABLE" xml:space="preserve" xml:lang="es" label-is-contextual="true">s</id>
        </sequence>
      </apply>
      <unitOverride xml:lang="es">
        <placeholder xml:lang="es" />
      </unitOverride>
    </eval>
    <resultFormat xml:lang="es">
      <matrix size="12,12" offset="0,0" show-indices="false" expand-nested-arrays="false" xml:lang="es" />
    </resultFormat>
  </math>
</region>

El primer argumento de la función qgamma es la probabilidad y debe ser inferior a 1, de ahí la división de x por 100.

4. Utilice la función rgamma para crear un vector de m números aleatorios que presenten la distribución gama y el parámetro de forma s:

Al volver a calcular la hoja de trabajo, la función rgamma devuelve un nuevo conjunto de números aleatorios.