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Ejemplo: curtosis y sesgo
Utilice las funciones kurt y skew para comparar la forma de una distribución de Weibull y una distribución normal.
1. Defina y trace las siguientes distribuciones:
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2. Compare el pico de las distribuciones calculando la curtosis de las distribuciones.
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Los contenedores del histograma representan la ligera desviación de la curtosis de la distribución normal respecto a cero. La curtosis de la distribución de Weibull indica que hay un ligero pico en comparación con una distribución normal.
La curtosis de la población se puede calcular de forma aproximada mediante el siguiente coeficiente de curtosis de muestra:
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3. Compare el sesgo de las distribuciones.
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La distribución de Weibull se desvía hacia la derecha.
El sesgo en una población se puede calcular de forma aproximada mediante el siguiente coeficiente de sesgo de muestra:
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