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Ejemplo: determinación de las condiciones óptimas
Utilice la función taguchi para crear un experimento de Taguchi y utilice los gráficos de efectos para determinar las mejores condiciones para un proceso de mecanizado.
En un experimento para mejorar la inyección de plástico moldeado, se han identificado los factores siguientes como potencialmente significativos:
IV: velocidad de inyección
CT: tiempo de refrigeración
BZ: temperaturas del cañón
MT: temperatura del molde
HP: presión de mantenimiento
BP: presión trasera
1. Llame a taguchi para crear una matriz de diseño a partir de uno de los diseños de Taguchi disponibles. Seleccione el diseño con 7 factores de 2 niveles.
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2. Determine un nivel alto y un nivel bajo para cada uno de los seis factores. Utilice el séptimo factor para hacer un cálculo aproximado del error en las mediciones.
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3. Llame a doelabel para ver la matriz de diseño con los valores reales de los niveles de factor, en vez de los valores codificados.
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4. Registre la longitud del molde en la matriz L cuando el ancho se mantenga en 9.380 cm. La matriz L tiene una fila por ejecución y una columna por réplica.
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5. Cree un gráfico de efectos para ver cómo afectan los factores a la longitud del plástico moldeado.
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La longitud deseada es 14.500 cm, por lo que si define los factores IV, CT y HP en sus valores bajos, tendrá más posibilidades de conseguir la longitud deseada. Los factores BZ, MT y BP no son significativos para determinar la longitud del plástico moldeado.
6. Registre el ancho del molde en la matriz W cuando la longitud se mantenga en 14.500 cm.
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7. Cree un gráfico de efectos para ver cómo afectan los factores al ancho del plástico moldeado.
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La longitud deseada es 9.380 cm, por lo que si define los factores IV y BZ en sus valores bajos y los valores MT y HP en sus valores altos, tendrá más posibilidades de conseguir la longitud deseada. Los factores CT y BP no son significativos para determinar el ancho del plástico moldeado. El único factor que entra en conflicto con el primer y el segundo conjunto de datos es HP, que para alcanzar la longitud deseada es mejor definirlo en su nivel bajo y para alcanzar el ancho deseado es mejor definirlo en su nivel alto.
Realice ejecuciones de verificación con las mejores condiciones previstas por este experimento (IV: bajo, CT: alto, BZ; bajo, MT: bajo). Defina HP en su nivel alto, ya que tiene un mayor impacto sobre el ancho que sobre la longitud. El factor BP afecta poco al resultado. Este factor se puede definir en su nivel bajo.
Referencia
Schmidt, S. and Launsby, R., Understanding Industrial Designed Experiments, Colorado Springs: Air Academy Press & Associates, 1994, págs. 8–23