Analizzare la continuità dell'espressione mediante isContinuous e discontPoints.
1. Definire una funzione f(x).
2. Per visualizzare l'analisi, è possibile tracciare un grafico della funzione.
3. Utilizzare isContinuous per determinare se la funzione f(x) è continua. Utilizzando la funzione isContinuous senza un intervallo è possibile analizzare la sua continuità nell'intero piano complesso..
Per tutte le funzioni di analisi della funzione, è possibile definire l'espressione da analizzare al di fuori delle funzioni di analisi oppure digitarla tra parentesi.
La funzione f(x) non è continua nel piano complesso.
4. Esaminare se f(x) è continua nell'intervallo 1<x<2.
La funzione f(x) è continua nell'intervallo.
5. Utilizzare discontPoints per ricevere un vettore di punti di discontinuità di f(x).
La funzione f(x) ha un numero infinito di punti di discontinuità. In questo caso, PTC Mathcad Prime restituisce una soluzione parziale. Utilizzare la parola chiave fully per ricevere la distribuzione completa dei punti di discontinuità.
Punti di minimo e massimo
Trovare i punti di massimo e minimo locale e globale di un'espressione.
1. Definire una funzione g(x).
2. Per visualizzare l'analisi, è possibile tracciare un grafico della funzione.
3. Utilizzare localMaxima per trovare i punti di massimo locale della funzione g(x). Senza definire un intervallo, PTC Mathcad Prime visualizza il massimo locale per -∞<x<∞.
4. Utilizzare localMinima per trovare i punti di minimo locale di g(x).
5. Utilizzare globalMinima per trovare il punto di minimo globale di g(x).
6. Utilizzare globalMaxima per trovare il punto di massimo locale di g(x).
Punti di estremo
Analizzando i punti di estremo, è possibile individuare sia i punti di minimo che di massimo di un'espressione. Trovare i punti di estremo locale e globale di un'espressione utilizzando localExtrema e globalExtrema.
1. Utilizzare localExtrema per trovare i punti di estremo locale di g(x). Si otterranno sia i punti di minimo che di massimo locale.
2. Utilizzare globalExtrema per trovare i punti di estremo locale di g(x). Si otterranno sia i punti di minimo che di massimo globale.