对数回归
• logfit(vx, vy, vg) - 返回一个矢量，该矢量包含形如 a · ln(x + b) + c 的对数曲线的系数 (使用 vg 中的估值)，此曲线是 vx 和 vy 中数据的最佳逼近。
• lnfit(vx, vy) 返回一个矢量，该矢量包含形如 a · ln(x) + b 的对数曲线的系数，此曲线是 vx 和 vy 中数据的最佳逼近。
logfit 和 lnfit 函数采用列文伯格-马夸尔特法进行最小化。对于不同于上述形式的对数拟合，可使用 genfit 或 linfit。
自变量
• vx, vy 为长度相同的实数据值矢量，分别与数据集中的 x 值和 y 值相对应。logfit 至少要有三个数据点，lnfit 至少要有两个。
• vg 是实数估值的三元素矢量，适用于对数拟合方程中的参数 a、b 和 c。