示例：用于压缩矩阵的工具

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示例：用于压缩矩阵的工具

使用函数 extract、replace、subcolor 和 augment 从包括彩色图像的已压缩矩阵中提取单个分量矩阵，以同时压缩三种颜色分量，或插入已压缩矩阵的所选子集中。

有关使用此示例的信息，请参考关于图像处理示例。

extract

1. 读入颜色已压缩的 RGB 颜色矩阵。

(strike_rgb.bmp)

2. 使用 extract 函数提取图像的红色分量。

3. 通过为蓝色和绿色分量提供零值，将矩阵转换为 RGB 图像。

(strike_red1.bmp)

replace

操作和重新组合图像中的各种颜色。

1. 定义可将样本图像中红色分量的强度减小一半的新变量。

2. 将函数 replace 应用于该图像。

(strike_new.bmp)

图像矩阵 M 的红色分量已完全替换为 newred。可以使用此方法替换任何矩阵，红色 (1)、绿色 (2) 或蓝色 (3)。

augment 和 subcolor

使用函数 augment 可将三个矩阵 (例如表示红色、绿色和蓝色的矩阵) 组合到一个颜色矩阵中。该函数可用于 RGB、HLS、HSV、YIQ 和 YCbCr 图像。

使用函数 subcolor 可提取子集颜色矩阵 (RGB、HLS 等)，方法是：从已组合矩阵的三个颜色部分的每一部分取出合适的子矩阵。

1. 通过使用 augment 组合单独的 H、S 和 V 部分创建 HSV 图像。

<region id="ID0EHWRX" top="2136" left="24" width="244.726666666667" height="58.785" xmlns="http://schemas.mathsoft.com/worksheet50">
  <math>
    <define xmlns="http://schemas.mathsoft.com/math50">
      <apply>
        <indexer />
        <id label="None">Hmat</id>
        <sequence>
          <id label="None">i</id>
          <id label="None">j</id>
        </sequence>
      </apply>
      <apply>
        <div />
        <apply>
          <id>angle</id>
          <sequence>
            <apply>
              <plus />
              <apply>
                <minus />
                <id>i</id>
                <apply>
                  <div />
                  <id>size</id>
                  <real>2</real>
                </apply>
              </apply>
              <real>.00001</real>
            </apply>
            <apply>
              <minus />
              <id>j</id>
              <apply>
                <div />
                <id>size</id>
                <real>2</real>
              </apply>
            </apply>
          </sequence>
        </apply>
        <id>deg</id>
      </apply>
    </define>
    <resultFormat>
      <decimal precision="round-trip-decimal-places" show-trailing-zeros="false" radix="dec" imaginary-value="i" />
      <matrix size="12,12" offset="0,0" />
    </resultFormat>
  </math>
</region>

要查看轮子图像，必须先将其从 HSV 转换为 RGB。

2. 使用 subcolor 选择图像的子集。

3. 查看整个图像及其子集。

(wheel.bmp)

(wheel_sub1.bmp)